Proyectos

 


Proyectos de Investigación


Título: Desarrollo e implementación de un sistema de determinación de índices de glucosa en la sangre utilizando métodos no invasivos.

El proyecto se enfoca en el desarrollo de un algoritmo que permita la determinación de los índices de glucosa en la sangre utilizando métodos no-invasivos de fotopletismografía, con el objetivo de mejorar calidad de vida de los pacientes diagnosticados con diabetes que requieren de monitorización frecuente de sus niveles de glucosa sanguíneos.

Objetivo General: Desarrollar e implementar un sistema de determinación de índices de glucosa en la sangre utilizando sensores no invasivos y algoritmos basados en técnicas de Machine Learning.

Objetivos Específicos:

  • Analizar métodos no invasivos basados en fotopletismografía para detección de glucosa desarrollados hasta la actualidad mediante la recopilación de información científica en el área.
  • Evaluar métodos de aprendizaje automático supervisado para el procesamiento de datos a utilizarse en el estudio, en base a las últimas tecnologías desarrolladas para el análisis de señales biométricas.
  • Obtener datos biométricos tales como talla, altura, pulso de volumen de sangre, frecuencia cardiaca, temperatura y actividad electrodérmica de pacientes con diabetes del Hospital José Carrasco Arteaga utilizando el brazalete de sensores Empatica E4 Wristband.
  • Desarrollar un algoritmo computacional que permita determinar el índice de glucosa a partir de los datos obtenidos con el brazalete.
  • Determinar la relación entre los valores de glucosa estimados mediante el algoritmo frente a los valores de glucosa obtenidos al aplicar dos métodos, por una parte, la medición de glucosa central (utilizando el Analizador cobas 6000), y por otra el índice de glucosa capilar (utilizando el Glucómetro Accu-Chek Performa Nano).
  • Implementar el algoritmo desarrollado para la medición no invasiva de glucosa en el brazalete Empatica E4.

 Director del proyecto: Ing. Christian Salamea Palacios 


Título: Desarrollo una aplicación móvil para el monitoreo de niveles de glucosa en la sangre utilizando el brazalete no-invasivo Empatica E4.

Objetivos:

  • Generar una conexión entre el brazalete Empatica E4 y un dispositivo móvil para la recepción de datos de sensores de fotopletismografía.
  • Implementar en el dispositivo móvil un algoritmo de estimación de niveles de glucosa previamente desarrollado en lenguaje Matlab.
  • Desarrollar una aplicación móvil para desplegar la información del sensor y los niveles de glucosa estimados.
 Director del proyecto: Ing. Christian Salamea Palacios 

Título: Evaluación de métodos de Machine Learning para la estimación de niveles de glucosa en la sangre.

Objetivos:

  • Utilizar la base de datos de coeficientes MFCCs para generar funciones de estimación de niveles de glucosa basado en Redes Neuronales Artificiales, Máquinas de Soporte Vectorial y Redes Neuronales Profundas.
  • Evaluar el desempeño de cada sistema desarrollado utilizando métricas de error, correlación y diagrama de error de Clarke.

 Director del proyecto:  Ing. Christian Salamea Palacios 

 

Comments are closed.